中科曙光这两年一直强调“开放算力”股票交易的平台，以前听着多少有点行业术语。现在看到Mozilla的最新报告，提到中美顶尖模型能力差距已经缩短到4.4个月，我反而觉得曙光这条路线越来越容易理解了。
因为模型迭代实在太快了。
今天企业用Kimi，明天可能换Qwen，后天又出现新的开源模型。如果每换一次模型，都要重新适配芯片、软件和整套集群，那AI基础设施很快就会变成一种负担。
所以我现在看算力，更在意的不是“绑住哪一种芯片”，而是谁能让更多模型、更多硬件直接跑起来。
中科曙光的scaleX走的就是这个思路：支持多品牌国产加速卡混合部署，同时兼容主流软件生态，目前已经完成400多个主流大模型、世界模型的适配优化。
这件事在模型能力快速追赶的时候尤其有意思。
模型越来越开放、越来越便宜，底层算力如果还是封闭的，反而会拖慢应用落地。未来真正有价值的基础设施，可能不是把用户牢牢绑在一套硬件上，而是谁的底座能跟着模型一起快速变化。
从这个角度看股票交易的平台，中科曙光押“开放”，至少踩中了一个越来越清楚的产业趋势。
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